摘要：本文将介绍如何绘制往年12月18日美国的疫情实时统计曲线。通过收集相关数据、选择合适的图表工具，以及按照绘制曲线的步骤指南，可以清晰地展示疫情的发展趋势。本文将提供详细的步骤，帮助读者完成这一任务。，，详细内容：，，一、收集往年12月18日美国疫情相关数据，包括确诊人数、死亡人数、治愈人数等。，，二、选择合适的图表工具，如Excel、Python的matplotlib等，用于绘制疫情实时统计曲线。，，三、按照步骤指南绘制曲线。确定横轴为时间轴，纵轴为各项疫情数据指标。将数据点输入图表中，并连接各点形成趋势线。添加标签、图例等，使图表更加清晰易懂。，，通过以上步骤，可以绘制出往年12月18日美国疫情的实时统计曲线，为分析疫情发展趋势提供有力支持。

尊敬的读者们，本篇文章旨在指导大家如何绘制往年12月18日美国的疫情实时统计曲线，无论您是初学者还是进阶用户，通过遵循以下步骤，您都可以轻松完成任务或掌握这项技能。

准备工作

1、选择数据来源：您需要找到可靠的数据来源，比如美国疾控中心（CDC）或约翰霍普金斯大学的疫情数据。

2、安装数据可视化工具：为了绘制统计曲线，您需要安装一款数据可视化工具，如Excel、Python的Matplotlib或Tableau等，根据您的熟悉程度和需求选择合适工具。

收集数据

1、访问所选数据来源的网站，找到往年12月18日的疫情数据。

2、导出或记录相关数据，确保包含日期、确诊人数、死亡人数、康复人数等关键信息。

数据整理

1、将收集到的数据整理成一个表格，确保数据的准确性和完整性。

2、对于日期，确保都是往年的12月18日；对于其他数据，按照需求进行分类。

绘制曲线

针对所选工具的不同，绘制曲线的方法也会有所差异，以下以Excel和Python的Matplotlib为例：

1、Excel：

a. 打开Excel，新建工作表。

b. 将整理好的数据输入到工作表中。

c. 选择要绘制的数据列，点击插入图表，选择折线图。

d. 根据需要调整图表样式和坐标轴设置，完成曲线绘制。

2、Python的Matplotlib：

a. 安装Python和Matplotlib库（如未安装）。

b. 导入必要的库，如matplotlib.pyplot。

c. 创建数据列表或数组。

d. 使用plot函数绘制曲线，设置x轴和y轴标签。

e. 根据需要调整曲线样式和显示图表。

分析曲线

1、观察曲线的变化趋势，分析疫情的发展情况。

2、结合其他相关数据，如疫苗接种率、检测数量等，进行综合分析。

3、将分析结果与其他年份的统计数据对比，发现规律和趋势。

分享与保存

1、将绘制好的曲线分享到社交媒体或相关平台。

2、将曲线保存为图片或数据格式，以备后续使用。

示例（以Excel为例）：

假设您已经收集并整理了往年12月18日的美国疫情数据，接下来是如何在Excel中绘制曲线：

1、打开Excel，新建工作表。

2、在工作表中输入日期（如2020年12月18日、2021年12月18日等）及对应的确诊人数、死亡人数等数据。

3、选择要绘制的数据列（如确诊人数），点击插入图表。

4、在图表类型中选择折线图，点击确认。

5、Excel会自动生成一个折线图，展示往年12月18日美国疫情的确诊人数变化趋势。

6、您还可以根据需要调整图表样式和坐标轴设置，使曲线图更加美观和直观。

注意事项

1、确保数据来源的可靠性，避免误导或错误信息。

2、在分析曲线时，要结合其他相关数据进行综合判断。

3、绘制曲线只是一种数据展示方式，真正的疫情分析需要更深入的研究和探讨。

通过本篇文章，您已经学会了如何绘制往年12月18日美国疫情实时统计曲线，希望您在实践过程中能够顺利完成任务，并通过对疫情数据的分析，更好地了解疫情的发展情况和趋势。